Ce que vous apprendrez ?

  • Concevoir et optimiser des environnements Docker avec l’aide de l’IA : images, sécurité, conteneurs.
  • Mettre en place une supervision intelligente et une maintenance proactive assistée par IA.
  • Automatiser des tâches DevOps : génération de scripts, analyse prédictive et détection anticipée de pannes.
  • Générer des propositions de correctifs automatisés pour renforcer la sécurité.
  • Identifier les secrets exposés, les vulnérabilités connues et analyser le code selon les standards OWASP.
  • Apprendre à détecter automatiquement les failles de sécurité dans le code source.

Prérequis

  • • Bonne maîtrise du développement (niveau intermédiaire). • Connaissances de base en sécurité applicative (au moins théoriques). • Compréhension des outils DevOps (CI/CD, logs, supervision). • Premières notions sur Docker et la conteneurisation. • Avoir suivi la partie 1 et 2 pour une maîtrise optimale de l’IA dans le cycle de développement.

Contenu de la Formation

Total: 20 Chapitres Total hours: 13
  • Rôle de l’IA dans la stratégie globale de tests logiciels
  • Génération automatique de cas de tests unitaires
  • Création de données de tests pertinentes et réalistes
  • Génération de tests d’intégration et scénarios complexes
  • Identification des zones à risque et optimisation de la couverture de tests
  • Enjeux de la sécurité applicative et intégration dès le développement
  • Analyse automatisée du code pour détecter les failles de sécurité
  • Détection des secrets exposés et vulnérabilités connues
  • Focus sur le Top 10 de l’OWASP
  • Génération de propositions de correctifs et sécurisation continue
  • Apports de l’IA dans les pratiques DevOps modernes
  • Génération assistée de scripts d’automatisation
  • Création et optimisation de pipelines CI/CD avec l’IA
  • Analyse intelligente des logs et détection prédictive des incidents
  • Amélioration de la maintenance et de l’exploitation des systèmes
  • Principes de la conteneurisation et enjeux de l’industrialisation
  • Génération de Dockerfiles optimisés avec l’IA
  • Sécurisation des images et réduction de la surface d’attaque
  • Bonnes pratiques de déploiement et gestion des conteneurs
  • Utilisation de l’IA comme copilote pour des conteneurs fiables et performants

À TÉLÉCHARGER

À propos de l'instructeur

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Ehabib Benlahmer

ehabib.benlahmer@openskillroom.com

Dr. Benlahmar Habib est docteur en informatique et expert international en intelligence artificielle. Docteur en informatique depuis 2007, il s’est spécialisé dans les moteurs de recherche et a apporté plusieurs contributions scientifiques dans les domaines de l’IT et de l’IA. Consultant et architecte logiciel, il excelle dans la conception d’architectures microservices et l’intégration des technologies d’IA, notamment en traitement du langage naturel (NLP), vision par ordinateur (Computer Vision), machine learning et deep learning. Titulaire de plusieurs certifications de grandes entreprises technologiques (Microsoft, Oracle, Google), il possède une expertise avancée en développement logiciel et en intelligence artificielle. Il est également l’inventeur d’une innovation majeure dans le domaine de l’IA appliquée au NLP. Formateur expérimenté avec plus de 20 ans d’expérience, il a accompagné et formé des centaines d’équipes au sein d’organismes et d’entreprises nationales et multinationales, contribuant ainsi à l’essor des compétences en IT et IA à grande échelle.

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Avis

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Amina BNINOU
4 months ago

Évaluation sans commentaire

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Akabour soufiane
4 months ago

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Akabour soufiane
5 months ago

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Amina BNINOU
7 months ago

Avis : super

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Alexandre Petit
7 months ago

Avis : Formation excellente, très complète et bien structurée. Je recommande vivement !

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Caractéristiques du cours

  • Durée 13 hour
  • Language Français
  • Niveau de compétence. Intermédiaire
  • CertificateNon
  • Nombre maximum d'inscrits 40
  • Type de formation distanciel

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